BEIJING, 2 octobre (Xinhua) -- Il suffit de poser une question sur la manière de combiner différentes plantes médicinales pour qu'en quelques secondes, un smartphone affiche la logique qui sous-tend la formule, ainsi que les principes sur lesquels elle repose.
Pour les étudiants en médecine traditionnelle chinoise (MTC), cet outil d'IA devient une nouvelle forme d'"assistant pédagogique numérique", qui les aide au-delà de la salle de classe.
Sous la direction de l'Université de médecine chinoise de Beijing, des développeurs ont mis au point un grand modèle intégrant un vaste corpus de connaissance en MTC, notamment des textes et théories classiques, des supports pédagogiques, des plantes médicinales et des prescriptions.
Autre exemple notable : un robot intelligent incarné, développé par cette université, capable de démontrer les techniques traditionnelles de massage de la MTC.
Pendant des siècles, les connaissances de la MTC ont été transmises par les textes classiques, l'apprentissage auprès de médecins expérimentés et la pratique clinique sur le terrain.
Préserver et transmettre ce savoir accumulé est depuis longtemps un défi pour l'enseignement de la MTC. Aujourd'hui, l'IA s'introduit dans le système chinois d'enseignement supérieur de la MTC, ouvrant de nouvelles méthodes pour perpétuer cette tradition médicale séculaire.
Li Ziyuan, doctorant à l'Université de médecine chinoise de Guangzhou, ville du sud de la Chine, explique que l'IA peut organiser les textes médicaux anciens, analyser l'expérience clinique des praticiens de MTC chevronnés et aider à formuler des recommandations de traitement, réduisant ainsi la courbe d'apprentissage des jeunes médecins.
Huang Luqi, expert en médecine traditionnelle chinoise, souligne que l'IA permet de recenser de manière systématique les approches diagnostiques, les techniques spécifiques et les prescriptions éprouvées de praticiens renommés au niveau de base.
Cela permet de transformer des connaissances fragmentées et issues de l'expérience en données normalisées et partageables, contribuant ainsi à préserver le précieux savoir-faire local en matière de MTC et à le transmettre aux générations futures, ajoute M. Huang, également membre de l'Académie d'ingénierie de Chine.
La Chine a inauguré son système moderne d'enseignement supérieur en MTC en 1956. Sept décennies plus tard, le pays compte 27 établissements d'enseignement supérieur autonomes spécialisés en MTC, tandis qu'environ 670 établissements d'enseignement supérieur proposent des programmes liés à la MTC. Plus de 800.000 étudiants y sont inscrits.
A la fin de l'année 2025, le nombre total de professionnels de santé dans les établissements de soins liés à la MTC avait atteint 1,236 million, soit une hausse de près de 49% par rapport à 2020. Toujours en 2025, les consultations de médecine traditionnelle chinoise représentaient 20,3% de l'ensemble des consultations médicales à l'échelle nationale.
Le diagnostic en médecine traditionnelle chinoise repose traditionnellement sur quatre méthodes : l'observation, l'écoute et l'olfaction, l'interrogatoire et la prise du pouls. Les praticiens combinent les informations recueillies grâce à ces méthodes pour évaluer l'état de santé du patient et déterminer le traitement.
L'IA est désormais utilisée pour explorer les moyens de numériser ces techniques diagnostiques traditionnelles.
Dans un hôpital de MTC de Zhuhai, ville de la province du Guangdong, dans le sud de la Chine, une "clinique intelligente" est capable de collecter automatiquement des informations sur la langue, le visage et le pouls des patients. Elle utilise un grand modèle pour aider les médecins dans leur prise de décision clinique et fournir des services de suivi intelligents.
Le diagnostic assisté par l'IA pourrait rendre les informations diagnostiques de la MTC plus objectives et quantifiables, réduisant ainsi la subjectivité inhérente à l'évaluation manuelle, a déclaré M. Huang, soulignant que cela pourrait également fournir des repères pour l'élaboration des plans de traitement et contribuer à améliorer la précision des services de MTC au niveau de base.
La Chine intègre également l'IA dans sa stratégie nationale de promotion de la MTC. Un plan d'action pour la période 2026-2030 préconise un recours accru aux technologies numériques et intelligentes dans la MTC, ainsi que le développement d'un ensemble de données de haute qualité dans ce domaine.
A mesure que l'IA s'intègre de plus en plus profondément dans l'enseignement et la pratique de la médecine traditionnelle chinoise (MTC), les questions relatives aux limites de cette technologie prennent une importance croissante.
Zhao Leyi, étudiant à l'Université de médecine chinoise de Beijing, explique que l'IA peut faciliter l'accès aux connaissances tacites accumulées par les praticiens chevronnés, tant pour l'apprentissage que pour la transmission, mais qu'elle ne peut remplacer le raisonnement fondamental propre à la MTC.
Les décisions finales en matière de diagnostic et de traitement doivent s'appuyer sur les théories de la MTC, les principes thérapeutiques et le système de pratique médicale traditionnelle, note M. Zhao.
La compréhension intuitive et fondée sur l'expérience des phénomènes de la vie, accumulée par les médecins au fil des siècles, mérite d'être étudiée de manière plus systématique, afin que la sagesse de la médecine ancienne puisse être explorée sous de nouveaux angles scientifiques, déclare Ji Guang, président de l'Université de médecine traditionnelle chinoise de Shanghai.■
