SHANGHAI, 22 novembre (Xinhua) -- Une équipe chinoise a développé une plateforme d'intelligence artificielle (IA) pouvant aider à détecter le cancer du pancréas à un stade précoce en utilisant des images radiographiques avec une grande précision.
PANDA, une approche d'apprentissage profond développée par l'Académie Damo d'Alibaba, peut agrandir et identifier des caractéristiques pathologiques subtiles dans des images de tomodensitométrie ordinaires qui sont difficiles à détecter à l'œil nu.
Le cancer du pancréas est une tumeur hautement maligne, mais il est potentiellement traitable s'il est détecté très tôt.
PANDA a été initialement formé en utilisant un ensemble de données de 3.208 patients provenant d'un seul centre. Selon une étude publiée cette semaine dans la revue Nature Medicine, l'outil d'IA a atteint une sensibilité de 94,9% et une spécificité de 100% dans une cohorte de tests internes de 291 patients de l'Institution des maladies du pancréas de Shanghai.
Le modèle a ensuite été validé sur des cohortes multicentriques externes de 5.337 patients en Chine et en République tchèque, à l'aide de tomographies abdominales. Sa sensibilité et sa spécificité étaient respectivement de 93,3% et 98,8%, ce qui est supérieur aux performances d'un radiologue moyen.
La sensibilité fait référence à la capacité d'un test à désigner comme positif un individu atteint d'une maladie, tandis que la spécificité d'un test est sa capacité à désigner comme négatif un individu qui n'est pas atteint d'une maladie.
Le modèle PANDA a été utilisé plus de 500.000 fois en clinique, avec un faux positif survenant seulement une fois sur mille.
Selon les chercheurs, PANDA pourrait potentiellement servir de nouvel outil pour le dépistage à grande échelle du cancer du pancréas. Fin
